Profesor: Víctor Giménez.
Número de créditos: 5.
En este curso se estudiaremos los algoritmos más relevantes de las Redes de Neuronas, haciendo especial enfásis en el aparato matemático que subyace detrás de los mismos: Hiperplanos separadores, espacio de patrones, "clusters", entornos de atracción directa, gradientes, topología de la red, convergencia,..., etc.; son algunos de los conceptos matemáticos, que usualmente se utilizan en las Redes de Neuronas. El objetivo del curso, es profundizar y analizar todos estos coonceptos, para asi obtener una base solida en el conocimiento de la estructura de los diferentes paradigmas.